Разрешение анафоры: сравнение rule-based и нейросетевых подходов на основе автоматически размеченных данных. Автоматическая разметка неразмеченного корпуса с помощью системы логических правил и конечных автоматов. Обучение нейросетевой модели на полученном датасете и оценка её качества. Сопоставление результатов с моделью, обученной на стандартном готовом датасете, для анализа переносимости лингвистических знаний.

Исследовательский доклад в рамках семестра 'Весна 2026' по теме 'Разрешение анафоры: сравнение rule-based и нейросетевых подходов на основе автоматически размеченных данных. Автоматическая разметка неразмеченного корпуса с помощью системы логических правил и конечных автоматов. Обучение нейросетевой модели на полученном датасете и оценка её качества. Сопоставление результатов с моделью, обученной на стандартном готовом датасете, для анализа переносимости лингвистических знаний.'.