Следите за расписанием, темами и описаниями докладов семинара
Докладчики: Участники семинара
Вводная встреча нового семестра, посвящённая знакомству с направлениями работы семинара. Участники узнают, как проходят заседания, какие темы можно выбрать для докладов и какие результаты ожидаются в течение семестра. В завершение будут продемонстрированы примеры проектов и исследований участников прошлых семестров.
Докладчики: Шелепугин Иван, 4388
Обзор подходов к оценке качества поисковых систем, метрик качества информационного поиска. Сравнение полнотекстового, семантического и гибридного методов поиска с использованием этих метрик, применительно к вертикальному поиску по технической документации.
Докладчики: Бабин Даниил 4381, Камнева Злата 4381
Как детерминированные и недетерминированные конечные автоматы применяются для распознавания словоформ. Можно разобрать построение автомата для фрагмента русской морфологии и показать связь между автоматом и морфологическим словарём.
Докладчики: Андреева Полина 4373, Лобачёва Екатерина 4373
Регулярные выражения, регулярные языки и конечные автоматы с точки зрения теории формальных языков. Практическая часть может быть посвящена поиску и классификации языковых конструкций с помощью регулярных выражений.
Докладчики: Старостин Максим 4375, Хусейнов Амин 4375, Зубков Владимир 4375
В докладе рассматривается переход от конечных автоматов к стековым автоматам (автоматам с магазинной памятью) и контекстно-свободным грамматикам. Объясняется, почему конечные автоматы неприменимы для корректного описания вложенных синтаксических структур естественного языка, и демонстрируется применение стековых автоматов на практических примерах анализа текстовых конструкций.
Докладчики: Акимов Александр 4374, Тиханов Олег 4374
На конкретных примерах показать ограничения регулярных языков: почему некоторые конструкции естественного языка нельзя корректно описать конечным автоматом. Переход от регулярных языков к контекстно-свободным грамматикам.
Докладчики: Марина Мария 4374, Холопов Александр 4374
Доклад посвящён алгоритму CYK (Кока — Янгера — Касами) — классическому методу синтаксического анализа строк на принадлежность к контекстно-свободным грамматикам, представленным в нормальной форме Хомского. В работе рассматривается идея алгоритма как задачи динамического программирования: построение таблицы разбора, ячейки которой содержат нетерминалы, выводимые из соответствующих подстрок. Приводится пошаговый разбор конкретного предложения, демонстрирующий заполнение таблицы и восстановление вывода. Отдельное внимание уделяется вычислительной сложности алгоритма — O(n³) по времени и O(n²) по памяти, а также границам его применимости.
Докладчики: Репков Антон 4373, Простакишин Егор 4373, Матвеев Арсений 4373
Одна последовательность слов может иметь несколько синтаксических структур. Рассматриваются формальные причины неоднозначности и методы выбора между возможными деревьями разбора.
Докладчики: Имховик Наталья 4381, Захаренко Александр 4381
Можно ли проверить истинность высказывания на основании набора фактов? Построение небольшой формальной системы, в которой предложения естественного языка преобразуются в логические формулы, а затем проверяются с помощью правил вывода.
Докладчики: Шакуров А.И. 4382, Степанов Павел 4383
Связь между синтаксической структурой предложения и логической формой. Можно рассмотреть кванторы, переменные, отношения и область действия кванторов на примерах естественного языка.
Докладчики: Тетюшкин А.К. 4372, Федюшкин Л.В. 4372
В работе рассматривается применение математической логики для формального представления смысла предложений естественного языка. Основное внимание уделяется использованию логики предикатов, позволяющей описывать объекты, их свойства и отношения между ними с помощью предикатов, переменных и кванторов.
Докладчики: Соколовский Артём 4381, Богданов Никита 4381
Как систему лингвистических утверждений представить в виде набора логических правил, а задачу анализа — как задачу вывода. В качестве практического примера можно построить механизм вывода на основе правил.
Докладчики: Водолазко В.О., Стукалкин М.М., Мулюкина Е.В.
Связь NLP с базами знаний: из текста извлекаются факты, после чего логическая система может получать новые факты посредством вывода.
Докладчики: Музыченко Ирина 4373, Никитонова Кристина 4373, Некрасова Анна 4373
Устройство контекстно-свободных грамматик и их использование для построения синтаксических деревьев. В качестве примеров можно рассмотреть предложения русского или английского языка.
Докладчики: Синько Амалия 5354, Чикишева Мария 5372
Построение графов подписок, репостов и упоминаний. Анализ распространения информации (каскады) и выявление влиятельных пользователей (centrality measures) на основе текстовых данных.
Докладчики: Ефименко Анастасия 5354, Гринченко Арина 5354
Методы extractive summarization, где текст представлен как граф предложений. Использование алгоритмов ранжирования (например, TextRank, основанный на PageRank) для выбора наиболее важных вершин (предложений).
Докладчики: Цай Татьяна 5353, Моженина Диана 5353
Построение графов, связывающих слова из разных языков (например, через общие концепты в WordNet или статистические выравнивания). Задачи машинного перевода и кросс-языкового поиска.
Докладчики: Маггерамов Рамазан 5351, Елагина Елена 5353
Изучение способов структурирования фактов реального мира в виде триплетов (субъект-предикат-объект). Обсуждение онтологий (WordNet, ConceptNet) и их применения для рассуждений и ответов на вопросы.
Докладчики: Пушин Андрей 5344, Банин Алексей 5345, Бирюков Михаил 5344
Задачи поиска семантических отношений между сущностями в тексте. Использование графов зависимостей для определения кратчайшего пути между сущностями, что помогает классификатору.
Докладчики: Деревягина Александра 3381
Рассмотрение запросов, содержащих неверные утверждения, ошибочные обобщения и подмену понятий, которые LLM не всегда выявляют, принимая исходное утверждение за истинное и продолжая рассуждение. Разработка набора тестовых запросов с различными типами ложных предпосылок, методика оценки и сравнительный эксперимент нескольких LLM.
Докладчики: Кунакова Мария 3381
Задачи анализа устойчивости современных языковых моделей к сложным тональным конструкциям. Рассмотрение примеров сленга, иронии и контекстных противоречий в пользовательских текстах. Разработка размеченного набора данных, включающего нестандартные и смешанные высказывания. Проведение сравнительного эксперимента по оценке качества классификации. В докладе будут представлены промежуточные результаты исследования, описание созданного датасета и методика оценки типичных ошибок моделей.
Докладчики: Копасова Ксения 3384
Задачи поиска и классификации скрытых манипулятивных паттернов в русскоязычных текстах. Разработка и применение методов NLP (анализ семантических аномалий, стилистических маркеров и контекстных эмбеддингов), устойчивых к состязательным атакам и приемам обхода детекции (синонимизация, намеренные ошибки, синтаксические трансформации и маскировка намерений).
Инновационные доклады и программные разработки участников прошлых семестров
Авторы: Щеглов Михаил 3381, Уфимцева Алиса 3381
Семинар посвящён обработке естественного языка как междисциплинарной области, находящейся на стыке лингвистики, информатики и математики. Центральное место занимают фундаментальные вопросы формализации языка: как соотносятся уровни языковой структуры — фонетика, морфология, синтаксис, семантика и прагматика — с возможностями их автоматического анализа. Лингвистическая теория служит основой для построения моделей, а вычислительные методы позволяют проверять гипотезы на больших корпусах текстов. В ходе семинара рассматриваются классические и современные научные подходы: автоматные грамматики, вероятностные модели, векторные представления слов, нейронные сети и трансформеры. Участники изучают, как методы машинного обучения применяются к классическим лингвистическим задачам — синтаксическому разбору, разрешению анафоры, анализу тональности. Особое внимание уделяется связи эмпирических результатов с теоретическими положениями языкознания и когнитивной науки.
Изучение теоретических основ NLP, классических подходов, а также современных трансформерных архитектур и LLM.
Подготовка и обсуждение дипломных работ, курсовых проектов и научных статей для конференций.
Разработка прикладных NLP систем: вопросно-ответные диалоговые системы, автоматический перевод, парсинг графов знаний.
Старший преподаватель кафедры алгоритмической математики СПбГЭТУ «ЛЭТИ», руководитель семинара ОЕЯ.
