Назад к архиву

Весна 2026

Упор семестра: Графовые технологии и NLP

Формат: Дистанционно, каждую пятницу в 19:00

Показано 29 докладов

  1. Встреча с Владиславом Коваленко – руководителем отдела машинного обучения компании ПРОМТ.

    Авторы: Владислав Коваленко

    Исследовательский доклад в рамках семестра 'Весна 2026' по теме 'Встреча с Владиславом Коваленко – руководителем отдела машинного обучения компании ПРОМТ.'.

    • NLP
  2. Основные задачи NLP.

    Авторы: Малютин Егор Владимирович

    Исследовательский доклад в рамках семестра 'Весна 2026' по теме 'Основные задачи NLP.'.

    • NLP
  3. Мониторинг и аналитика Telegram каналов в реальном времени. Построение пайплайна от сбора сырых данных до их хранения в субд Clickhouse. Обработка текста NLP методами, выявление характеристик текста. Последующая агрегация текста на метрики и визуализация в Grafana. Добавление Airflow для автоматизации выгрузки текста.

    Авторы: Щеглов Михаил 3381, Уфимцева Алиса 3381

    Исследовательский доклад в рамках семестра 'Весна 2026' по теме 'Мониторинг и аналитика Telegram каналов в реальном времени. Построение пайплайна от сбора сырых данных до их хранения в субд Clickhouse. Обработка текста NLP методами, выявление характеристик текста. Последующая агрегация текста на метрики и визуализация в Grafana. Добавление Airflow для автоматизации выгрузки текста.'.

    • NLP
  4. Разрешение анафоры как задача на графах. Моделирование текста в виде графа упоминаний: вершины — именные группы, рёбра — возможные анафорические связи. Поиск оптимального сопоставления местоимений и их референтов как задача оптимизации на графе.

    Авторы: Будет определен

    Исследовательский доклад в рамках семестра 'Весна 2026' по теме 'Разрешение анафоры как задача на графах. Моделирование текста в виде графа упоминаний: вершины — именные группы, рёбра — возможные анафорические связи. Поиск оптимального сопоставления местоимений и их референтов как задача оптимизации на графе.'.

    • Coreference Resolution
    • Graphs & GNN
    • LLM
  5. Поиск персоналий и анонимизация в тексте. Сравнение разных подходов к анонимизации в тексте. В работе рассмотрены методы на основе правил, NER-парсеров и LLM моделей.

    Авторы: Весов Михаил 3313, Костромской Анатолий 3313

    Исследовательский доклад в рамках семестра 'Весна 2026' по теме 'Поиск персоналий и анонимизация в тексте. Сравнение разных подходов к анонимизации в тексте. В работе рассмотрены методы на основе правил, NER-парсеров и LLM моделей.'.

    • LLM
  6. Семантические графы и представление смысла текста. Моделирование смысла предложений в виде ориентированных графов (predicate-argument structures, semantic graphs). Сравнение семантических графов различных предложений как задача изоморфизма и поиска подграфов.

    Авторы: Будет определен

    Исследовательский доклад в рамках семестра 'Весна 2026' по теме 'Семантические графы и представление смысла текста. Моделирование смысла предложений в виде ориентированных графов (predicate-argument structures, semantic graphs). Сравнение семантических графов различных предложений как задача изоморфизма и поиска подграфов.'.

    • Graphs & GNN
    • LLM
  7. Прогнозирование успешности матчинга отельных комнат в сервисе Т-Путешествия. Решение кейса Т-Банка на хакатоне ИИ Чемп 2026. Сравнение подходов на основе CatBoost с текстовыми эмбеддингами, анализ важности признаков и интерпретация ошибок модели в зависимости от характеристик отеля.

    Авторы: Сычев Николай 3381, Марков Марк 3381

    Исследовательский доклад в рамках семестра 'Весна 2026' по теме 'Прогнозирование успешности матчинга отельных комнат в сервисе Т-Путешествия. Решение кейса Т-Банка на хакатоне ИИ Чемп 2026. Сравнение подходов на основе CatBoost с текстовыми эмбеддингами, анализ важности признаков и интерпретация ошибок модели в зависимости от характеристик отеля.'.

    • LLM
  8. Knowledge Graphs в NLP: построение и запросы. Автоматическое извлечение сущностей и отношений из текста и формирование графа знаний. Использование графовых запросов для ответа на вопросы и логического вывода.

    Авторы: Козлов Георгий 3381, Кулаков Алексей 3381

    Исследовательский доклад в рамках семестра 'Весна 2026' по теме 'Knowledge Graphs в NLP: построение и запросы. Автоматическое извлечение сущностей и отношений из текста и формирование графа знаний. Использование графовых запросов для ответа на вопросы и логического вывода.'.

    • Graphs & GNN
    • QA & Chatbots
  9. Разрешение анафоры: сравнение rule-based и нейросетевых подходов на основе автоматически размеченных данных. Автоматическая разметка неразмеченного корпуса с помощью системы логических правил и конечных автоматов. Обучение нейросетевой модели на полученном датасете и оценка её качества. Сопоставление результатов с моделью, обученной на стандартном готовом датасете, для анализа переносимости лингвистических знаний.

    Авторы: Деревягина Александра 3381, Кунакова Мария 3381

    Исследовательский доклад в рамках семестра 'Весна 2026' по теме 'Разрешение анафоры: сравнение rule-based и нейросетевых подходов на основе автоматически размеченных данных. Автоматическая разметка неразмеченного корпуса с помощью системы логических правил и конечных автоматов. Обучение нейросетевой модели на полученном датасете и оценка её качества. Сопоставление результатов с моделью, обученной на стандартном готовом датасете, для анализа переносимости лингвистических знаний.'.

    • Coreference Resolution
    • LLM
  10. Эволюция графа текста при редактировании и переписывании. Моделирование изменений текста как динамического графа. Анализ того, какие структурные элементы сохраняются при перефразировании и упрощении текста.

    Авторы: Простакишин Е.А. 4373, Матвеев А.В. 4373

    Исследовательский доклад в рамках семестра 'Весна 2026' по теме 'Эволюция графа текста при редактировании и переписывании. Моделирование изменений текста как динамического графа. Анализ того, какие структурные элементы сохраняются при перефразировании и упрощении текста.'.

    • Graphs & GNN
    • LLM
  11. Синтаксис — это скелет: Использование деревьев зависимостей в задачах извлечения отношений. Как синтаксический анализ превращает предложение в граф (дерево) и почему путь по этому графу между двумя сущностями часто является ключевым признаком для определения семантической связи между ними.

    Авторы: Кладков Илья 4375, Пастухов Егор 4375

    Исследовательский доклад в рамках семестра 'Весна 2026' по теме 'Синтаксис — это скелет: Использование деревьев зависимостей в задачах извлечения отношений. Как синтаксический анализ превращает предложение в граф (дерево) и почему путь по этому графу между двумя сущностями часто является ключевым признаком для определения семантической связи между ними.'.

    • Syntax
    • Graphs & GNN
  12. Графовые нейронные сети (GNN) для обработки текста. Преобразование текста в граф (синтаксический или семантический) и применение графовых нейронных сетей для классификации, извлечения отношений или анализа тональности.

    Авторы: Чумаков Никита 4381, Созинов Денис 4382

    Исследовательский доклад в рамках семестра 'Весна 2026' по теме 'Графовые нейронные сети (GNN) для обработки текста. Преобразование текста в граф (синтаксический или семантический) и применение графовых нейронных сетей для классификации, извлечения отношений или анализа тональности.'.

    • Syntax
    • Sentiment Analysis
    • Graphs & GNN
  13. Word Graphs и автоматическое суммирование текста. Построение графа слов или фраз для набора предложений. Поиск наиболее информативных путей в графе для генерации краткого содержания текста.

    Авторы: Богданов Никита 4381, Аникин Кирилл 4381

    Исследовательский доклад в рамках семестра 'Весна 2026' по теме 'Word Graphs и автоматическое суммирование текста. Построение графа слов или фраз для набора предложений. Поиск наиболее информативных путей в графе для генерации краткого содержания текста.'.

    • Graphs & GNN
  14. Графы соавторства и тематические графы научных текстов. Построение графов на основе корпусов научных статей: авторы, термины, ключевые слова. Анализ центральности вершин и сообществ для выявления тематических кластеров.

    Авторы: Будет определен

    Исследовательский доклад в рамках семестра 'Весна 2026' по теме 'Графы соавторства и тематические графы научных текстов. Построение графов на основе корпусов научных статей: авторы, термины, ключевые слова. Анализ центральности вершин и сообществ для выявления тематических кластеров.'.

    • Graphs & GNN
  15. Алгоритмы поиска кратчайших путей в задачах семантической близости. Представление лексических и семантических связей в виде графа. Использование алгоритмов поиска путей для оценки семантической дистанции между словами и понятиями.

    Авторы: Захаренко Александр 4381, Имховик Наталья 4381, Хохряков Пётр 4381

    Исследовательский доклад в рамках семестра 'Весна 2026' по теме 'Алгоритмы поиска кратчайших путей в задачах семантической близости. Представление лексических и семантических связей в виде графа. Использование алгоритмов поиска путей для оценки семантической дистанции между словами и понятиями.'.

    • Graphs & GNN
  16. Графовое моделирование диалогов. Представление диалога как ориентированного графа состояний и реплик. Анализ структуры диалога, повторов, возвратов и стратегий общения.

    Авторы: Никитонова Кристина 4373, Некрасова Анна 4373, Музыченко Ирина 4373

    Исследовательский доклад в рамках семестра 'Весна 2026' по теме 'Графовое моделирование диалогов. Представление диалога как ориентированного графа состояний и реплик. Анализ структуры диалога, повторов, возвратов и стратегий общения.'.

    • Graphs & GNN
    • LLM
    • QA & Chatbots
  17. TextRank и другие графовые алгоритмы ранжирования в NLP. Применение алгоритмов ранжирования вершин графа (PageRank-подобные методы) для извлечения ключевых слов и фраз из текста.

    Авторы: Лобачева Екатерина 4373, Андреева Полина 4373

    Исследовательский доклад в рамках семестра 'Весна 2026' по теме 'TextRank и другие графовые алгоритмы ранжирования в NLP. Применение алгоритмов ранжирования вершин графа (PageRank-подобные методы) для извлечения ключевых слов и фраз из текста.'.

    • Graphs & GNN
  18. Гиперграфы в моделировании сложных лингвистических связей. Использование гиперграфов для описания многоместных синтаксических и семантических отношений, не сводимых к парным связям.

    Авторы: Алексенко Игорь 4375, Старостин Максим 4375

    Исследовательский доклад в рамках семестра 'Весна 2026' по теме 'Гиперграфы в моделировании сложных лингвистических связей. Использование гиперграфов для описания многоместных синтаксических и семантических отношений, не сводимых к парным связям.'.

    • Syntax
    • Graphs & GNN
    • LLM
  19. Временные и темпоральные графы в анализе нарративов. Моделирование событий текста в виде темпорального графа. Анализ порядка событий, причинно-следственных связей и временных зависимостей.

    Авторы: Копасова Ксения 3384, Самойлова Екатерина 3384

    Исследовательский доклад в рамках семестра 'Весна 2026' по теме 'Временные и темпоральные графы в анализе нарративов. Моделирование событий текста в виде темпорального графа. Анализ порядка событий, причинно-следственных связей и временных зависимостей.'.

    • Graphs & GNN
    • LLM
  20. Ошибки и неоднозначности в графовых моделях языка. Типовые проблемы при построении лингвистических графов: шум, циклы, неоднозначные рёбра. Способы их формального анализа и устранения.

    Авторы: Камнева Злата 4381, Коптяев Глеб 4492

    Исследовательский доклад в рамках семестра 'Весна 2026' по теме 'Ошибки и неоднозначности в графовых моделях языка. Типовые проблемы при построении лингвистических графов: шум, циклы, неоднозначные рёбра. Способы их формального анализа и устранения.'.

    • Spellcheck
    • Graphs & GNN
    • LLM
  21. Сравнение текстов как задача сопоставления графов. Представление текстов в виде графов и применение метрик графового сходства для задач поиска дубликатов и перефразирования.

    Авторы: Арефьев Иван 4388, Калениченко Светлана 4388

    Исследовательский доклад в рамках семестра 'Весна 2026' по теме 'Сравнение текстов как задача сопоставления графов. Представление текстов в виде графов и применение метрик графового сходства для задач поиска дубликатов и перефразирования.'.

    • Graphs & GNN
  22. Кластеризация лексики на основе графов и сообществ. Использование алгоритмов поиска сообществ в графах слов для автоматического выявления тематических групп и смысловых полей в тексте.

    Авторы: Тиханов Олег 4374, Акимов Александр 4374

    Исследовательский доклад в рамках семестра 'Весна 2026' по теме 'Кластеризация лексики на основе графов и сообществ. Использование алгоритмов поиска сообществ в графах слов для автоматического выявления тематических групп и смысловых полей в тексте.'.

    • Graphs & GNN
  23. Графы рассуждений в задачах question answering. Представление цепочек логического вывода в виде графа: вершины — факты, рёбра — правила вывода. Поиск путей рассуждения как задача обхода графа.

    Авторы: Соколовский Артём 4381, Бабин Даниил Евгеньевич 4381, Тарасов Юрий Романович 4381

    Исследовательский доклад в рамках семестра 'Весна 2026' по теме 'Графы рассуждений в задачах question answering. Представление цепочек логического вывода в виде графа: вершины — факты, рёбра — правила вывода. Поиск путей рассуждения как задача обхода графа.'.

    • Graphs & GNN
  24. Структурный анализ Фестского диска на основе графового сопоставления с Линейным письмом Б.

    Авторы: Росицкий Виктор 4382, Ким Карина 4382, Власова Анна 4382

    Исследовательский доклад в рамках семестра 'Весна 2026' по теме 'Структурный анализ Фестского диска на основе графового сопоставления с Линейным письмом Б.'.

    • Graphs & GNN
    • Historical Linguistics
  25. Семантические сети и онтологические графы в анализе текста. Использование онтологических графов для интерпретации значений слов и терминов. Сопоставление текста с подграфами онтологии и анализ семантических связей.

    Авторы: Водолазко Виталий 4382, Мулюкина Екатерина 4382, Стукалкин Михаил 4382

    Исследовательский доклад в рамках семестра 'Весна 2026' по теме 'Семантические сети и онтологические графы в анализе текста. Использование онтологических графов для интерпретации значений слов и терминов. Сопоставление текста с подграфами онтологии и анализ семантических связей.'.

    • Graphs & GNN
  26. Определение позиции человека в пространстве с помощью Wifi.

    Авторы: Мищенко Александр 3313, Комляков Алексей 3313, Артамонов Даниил 3313

    Исследовательский доклад в рамках семестра 'Весна 2026' по теме 'Определение позиции человека в пространстве с помощью Wifi.'.

    • IoT & Signal Processing
  27. Разработка сайта семинара.

    Авторы: Бескончин Максим 3381, Спиридонов Александр 3381

    Исследовательский доклад в рамках семестра 'Весна 2026' по теме 'Разработка сайта семинара.'.

    • NLP
  28. Графы соавторства и тематические графы научных текстов. Построение графов на основе корпусов научных статей: авторы, термины, ключевые слова. Анализ центральности вершин и сообществ для выявления тематических кластеров.

    Авторы: Федюшкин Лев 4372, Тетюшкин Артем 4372

    Исследовательский доклад в рамках семестра 'Весна 2026' по теме 'Графы соавторства и тематические графы научных текстов. Построение графов на основе корпусов научных статей: авторы, термины, ключевые слова. Анализ центральности вершин и сообществ для выявления тематических кластеров.'.

    • Graphs & GNN
  29. Проектирование и реализация системы гибридного поиска по документации.

    Авторы: Шелепугин Иван 4388

    Исследовательский доклад в рамках семестра 'Весна 2026' по теме 'Проектирование и реализация системы гибридного поиска по документации.'.

    • NLP