Логотип Кафедры АМ ЛЭТИ
Семинар ОЕЯКафедра АМ • ЛЭТИ
Назад к архиву

Весна 2025

Упор семестра: Введение в NLP и машинное обучение

Формат: Дистанционно, каждую пятницу в 19:00

Показано 13 докладов

  1. Введение в ОЕЯ

    Авторы: Малютин Егор Владимирович

    Исследовательский доклад в рамках семестра 'Весна 2025' по теме 'Введение в ОЕЯ'.

    • NLP

  2. Морфологический анализ. Лемматизация, частеречная разметка и снятие омонимии.

    Авторы: Уфимцева Алиса, Щеглов Михаил

    Исследовательский доклад в рамках семестра 'Весна 2025' по теме 'Морфологический анализ. Лемматизация, частеречная разметка и снятие омонимии.'.

    • Morphology

  3. Языковые модели в обработке текста. Задача распознавания языка.

    Авторы: Кунакова Мария, Деревягина Александра

    Исследовательский доклад в рамках семестра 'Весна 2025' по теме 'Языковые модели в обработке текста. Задача распознавания языка.'.

    • LLM

  4. Синтаксический анализ.

    Авторы: Зайцев Владислав, Абдусаламов Рустам

    Исследовательский доклад в рамках семестра 'Весна 2025' по теме 'Синтаксический анализ.'.

    • Syntax

  5. Автоматическое реферирование. Генерация заголовков новостных изданий.

    Авторы: Потапов Тимофей, Лазарев Федор, Беляев Кирилл

    Исследовательский доклад в рамках семестра 'Весна 2025' по теме 'Автоматическое реферирование. Генерация заголовков новостных изданий.'.

    • NLP

  6. Обработка интернет-сниппетов и коротких текстов.

    Авторы: Баяндин Дмитрий, Котельникова Елизавета

    Исследовательский доклад в рамках семестра 'Весна 2025' по теме 'Обработка интернет-сниппетов и коротких текстов.'.

    • NLP

  7. Распознавание сущностей (NER) и извлечение отношений.

    Авторы: Варфоломеева Арина, Солдунова Екатерина

    Исследовательский доклад в рамках семестра 'Весна 2025' по теме 'Распознавание сущностей (NER) и извлечение отношений.'.

    • NLP

  8. Методы анализа тональности: лексиконный vs. машинное обучение.

    Авторы: Галкин Александр, Злобин Иван, Канцеров Артемий, Скобелев Никита

    Исследовательский доклад в рамках семестра 'Весна 2025' по теме 'Методы анализа тональности: лексиконный vs. машинное обучение.'.

    • Sentiment Analysis

  9. Автоматический анализ и генерация юмора в тексте.

    Авторы: Бескончин Максим, Марков Марк

    Исследовательский доклад в рамках семестра 'Весна 2025' по теме 'Автоматический анализ и генерация юмора в тексте.'.

    • NLP

  10. Нетематические характеристики анализа тональности: жанр, стиль, автор.

    Авторы: Сычёв Николай, Самигулин Денис

    Исследовательский доклад в рамках семестра 'Весна 2025' по теме 'Нетематические характеристики анализа тональности: жанр, стиль, автор.'.

    • Sentiment Analysis

  11. Чат-боты и вопросно-ответный поиск (QA). Ретриверные и генеративные модели.

    Авторы: Брызгалов Никита, Дубинин Андрей

    Исследовательский доклад в рамках семестра 'Весна 2025' по теме 'Чат-боты и вопросно-ответный поиск (QA). Ретриверные и генеративные модели.'.

    • LLM
    • QA & Chatbots

  12. Машинный перевод на основе параллельного корпуса.

    Авторы: Иванов Артём, Комаров Даниил

    Исследовательский доклад в рамках семестра 'Весна 2025' по теме 'Машинный перевод на основе параллельного корпуса.'.

    • Machine Translation

  13. Языковые модели в обработке текста. Создание собственной языковой модели.

    Авторы: Кривошеина Дарья, Матвеев Никита

    Исследовательский доклад в рамках семестра 'Весна 2025' по теме 'Языковые модели в обработке текста. Создание собственной языковой модели.'.

    • LLM